Conditional Probability অধ্যায়ের প্রস্তুতিকে আরও শক্তিশালী করার জন্য নিয়ে এলাম Part 1: Set Operations & Formula Manipulation। এই MCQ সেটে conditional probability-এর সঙ্গে যুক্ত বিভিন্ন set operations এবং probability-এর গুরুত্বপূর্ণ সূত্রের সঠিক ব্যবহার ও manipulation নিয়ে প্রশ্ন দেওয়া হয়েছে।
প্রতিটি প্রশ্ন মন দিয়ে পড়ো এবং উত্তর দেওয়ার আগে event, intersection, union এবং conditional probability-এর সম্পর্ক ভালোভাবে বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করো। শুধু উত্তর মুখস্থ না করে কোন সূত্র কেন প্রয়োগ করতে হবে, সেটি বোঝার চেষ্টা করো।
নিয়মিত অনুশীলনের মাধ্যমে তোমার conceptual clarity, formula-handling skill এবং problem-solving accuracy আরও উন্নত হবে। এবার শুরু করো Conditional Probability – Part 1!
Conditional Probability: Set Operations & Formula Manipulation (Class XII - WBCHSE)
Detailed Solution:
আমরা জানি, $P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}$
মান বসিয়ে পাই, $P(A|B) = \frac{0.2}{0.3} = \frac{2}{3}$।
Detailed Solution:
$P(A \cap B) = P(A) + P(B) - P(A \cup B) = \frac{1}{2} + \frac{3}{8} - \frac{5}{8} = \frac{4 + 3 - 5}{8} = \frac{2}{8} = \frac{1}{4}$
অতএব, $P(B|A) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)} = \frac{1/4}{1/2} = \frac{1}{2}$।
Detailed Solution:
$P(B) = \frac{5}{13} \implies P(A) = \frac{5}{26}$
$P(A \cap B) = P(A|B) \times P(B) = \frac{2}{5} \times \frac{5}{13} = \frac{2}{13}$
$P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B) = \frac{5}{26} + \frac{5}{13} - \frac{2}{13} = \frac{5 + 10 - 4}{26} = \frac{11}{26}$।
Detailed Solution:
$P(A) = 1 - P(A') = 1 - 0.7 = 0.3$
আমরা জানি, $P(A \cap B) = P(B|A) \times P(A) = 0.5 \times 0.3 = 0.15$।
Detailed Solution:
$P(B|A) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)} = 1 \implies P(A \cap B) = P(A)$
যেহেতু $A \cap B \subseteq A$, তাই $P(A \cap B) = P(A)$ নির্দেশ করে যে $A$ সেটটি $B$-এর উপসেট, অর্থাৎ $A \subseteq B$।
Detailed Solution:
ডি অর্গানের সূত্রানুযায়ী, $A' \cup B' = (A \cap B)'$
সুতরাং, $P(A' \cup B') = P((A \cap B)') = 1 - P(A \cap B)$।
Detailed Solution:
ডি অর্গানের সূত্রানুযায়ী, $A' \cap B' = (A \cup B)'$
অতএব, $P(A' \cap B') = P((A \cup B)') = 1 - P(A \cup B)$।
Detailed Solution:
$P(A \cap B) = P(B|A) \times P(A) = 0.6 \times 0.4 = 0.24$
$P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B) = 0.4 + 0.8 - 0.24 = 0.96$।
Detailed Solution:
সেট অপারেশন অনুযায়ী, $A = (A \cap B) \cup (A \cap B')$ যেখানে ঘটনা দুটি পরস্পর বিচ্ছিন্ন।
সুতরাং, $P(A) = P(A \cap B) + P(A \cap B') \implies P(A \cap B') = P(A) - P(A \cap B)$।
Detailed Solution:
$P(A \cup B) = 0.5 + 0.3 - 0.1 = 0.7$
$P(A' \cap B') = 1 - P(A \cup B) = 1 - 0.7 = 0.3$
$P(B') = 1 - P(B) = 1 - 0.3 = 0.7$
$P(A'|B') = \frac{P(A' \cap B')}{P(B')} = \frac{0.3}{0.7} = \frac{3}{7}$।
Detailed Solution:
পরস্পর বিচ্ছিন্ন ঘটনার ক্ষেত্রে $A \cap B = \Phi \implies P(A \cap B) = 0$
অতএব, $P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} = \frac{0}{P(B)} = 0$।
Detailed Solution:
আমরা জানি $P(A \cap B) = P(A|B) \times P(B) = 0.5 P(B)$
এখন, $P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$
$\implies 0.8 = 0.6 + P(B) - 0.5 P(B)$
$\implies 0.2 = 0.5 P(B) \implies P(B) = \frac{0.2}{0.5} = 0.4$।
Detailed Solution:
সূত্রানুযায়ী, $P(A \cap B' | B) = \frac{P((A \cap B') \cap B)}{P(B)}$
যেহেতু $(A \cap B') \cap B = A \cap (B' \cap B) = A \cap \Phi = \Phi$,
তাই লব $= P(\Phi) = 0 \implies P(A \cap B'|B) = 0$।
Detailed Solution:
$P(A|B) > P(A) \implies \frac{P(A \cap B)}{P(B)} > P(A) \implies P(A \cap B) > P(A) P(B)$
উভয়পক্ষকে $P(A)$ দিয়ে ভাগ করে পাই: $\frac{P(A \cap B)}{P(A)} > P(B) \implies P(B|A) > P(B)$।
Detailed Solution:
$P(A \cup B) = \frac{1}{3} + \frac{1}{4} - \frac{1}{6} = \frac{4 + 3 - 2}{12} = \frac{5}{12}$
$P(A' \cap B') = 1 - P(A \cup B) = 1 - \frac{5}{12} = \frac{7}{12}$
$P(A') = 1 - P(A) = 1 - \frac{1}{3} = \frac{2}{3} = \frac{8}{12}$
$P(B'|A') = \frac{P(A' \cap B')}{P(A')} = \frac{7/12}{8/12} = \frac{7}{8}$।
Detailed Solution:
শর্তাধীন সম্ভাবনার মূল সূত্রানুযায়ী,
$P(A|A) = \frac{P(A \cap A)}{P(A)} = \frac{P(A)}{P(A)} = 1$ (ধরে নেওয়া হয় $P(A) > 0$)।
Detailed Solution:
আমরা জানি, $P(A \cap B') = P(A) - P(A \cap B)$
$\implies 0.5 = 0.7 - P(A \cap B) \implies P(A \cap B) = 0.2$
অতএব, $P(B|A) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)} = \frac{0.2}{0.7} = \frac{2}{7}$।
Detailed Solution:
যেহেতু $E \subseteq S$, তাই $S \cap E = E$
অতএব, $P(S|E) = \frac{P(S \cap E)}{P(E)} = \frac{P(E)}{P(E)} = 1$।
Detailed Solution:
$P(A \cap B) = P(B|A) \times P(A) = 0.5 \times 0.3 = 0.15$
আমরা জানি, $P(A' \cap B) = P(B) - P(A \cap B) = 0.6 - 0.15 = 0.45$।
Detailed Solution:
উপপাদ্য অনুসারে, শর্তাধীন সম্ভাবনার ক্ষেত্রে সংযোগের নিয়ম (Addition Law of Conditional Probability):
$P(A \cup B | C) = P(A|C) + P(B|C) - P(A \cap B | C)$।
2
